背景

  随着项目的规模扩大，部分表存储的业务数据越来越多，MySQL单表查询耗费的时间也跟着激增，严重影响了用户的体验。对此，开发商讨决定，对部分常用表进行分表处理，提升sql查询效率。

  数据库分表，就是将原本一个表的数据，按照某种规则分拆到多张表中，降低锁粒度以及索引树，提升数据查询效率。这样效率是挺高，但非代码层面，人为的去数据库查询记录时，就稍微变得麻烦了。假设某表分16张，我们查数据时就需要分别去这十六张表中查询，人为手动一张表一张表查，肯定不现实，故而引出下面的方案。

解决方案

以设备表为例大致说明思路：

1、关联查询（多表查询）

  使用 union 关键字进行表联接查询，可以同时查询多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。

select * from device_0 where device_id = "a051d43521c72a43"
UNION select * from device_1 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_2 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_3 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_4 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_5 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_6 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_7 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_8 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_9 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_10 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_11 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_12 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_13 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_14 where device_id = "a051d43521c72a43" 
UNION select * from device_15 where device_id = "a051d43521c72a43" 

2、计算数据所属分表ID

  方案1考虑到数据量问题，还是不怎么建议的。可以向开发咨询他们的分表算法，需要查数据时，自己先计算一下，直接找到对应表查，就会方便一些。

伪代码算法：绝对值(MD5(productId + device_id + device_type).hashCode() % 16)

    //获取分表id
    private static int getTableId(String productId, String device_id, String device_type) {
        int i = Math.abs(DigestUtils.md5Hex(productId + device_id + device_type).hashCode() % 16);
        System.out.println(device_id+" 的分表id为：" + i );
        return i;
    }

 		<!-- MD5依赖 -->
		<dependency>
			<groupId>commons-codec</groupId>
			<artifactId>commons-codec</artifactId>
			<version>1.15</version>
		</dependency>

总结：

  目前我遇到的数据库按片分表场景，可以通过上述两种思路去查数据，虽然也没方便太多，但最起码不需要一张表一张表去查了。