• 2025-01-04
  Python -- pyenv-windows 管理多 Python 版本 Python -- pyenv-windows 管理多 Python 版本 前言： pyenv-windows 可以在 Windows 上高效管理多版本 Python 环境，方便更换版本。 安装： 1、下载 pyenv-windows 使用 Git 克隆 pyenv-win 到正确目录 git cl

  • 2025-01-04
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  • 日常基础
• 2024-08-17
  swagger接口文档 -- 定时巡检核心接口是否变更 swagger接口文档 -- 定时巡检核心接口是否变更 前言： 编写接口自动化测试用例后，维护也很重要的！！！ “维护”就是监控新迭代版本时，会不会对我们之前编写了接口自动化测试产生影响？ 接口变更的监控最好还是通过技术手段来自动发现和验证，而不是依赖开发“口头告知”，这样更严谨，效率也更高！ 这里

  • 2024-08-17
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  • 接口自动化
• 2024-04-10
  Python -- JMESPath 库的介绍与使用 Python -- JMESPath 库的介绍与使用 简介： 是一种用于查询和提取 JSON 数据的查询语言。它的设计目标是让开发者能够以简洁、可读性强的方式从复杂的 JSON 结构中提取所需的数据。 你可以把它理解为 JSON 的“SQL”或“XPath”：就像 SQL 查询数据库、XPath 查

  • 2024-04-10
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  • 接口自动化
• 2024-02-24
  Jenkins -- Pipeline自动化部署Python项目 Jenkins -- 自动化部署Python项目 前言：   本次记录基于 Linux（CentOS）Stream 9 系统，实现 Git+Jenkins 自动拉取并启动 Python 的 Pytest 项目。 一、环境准备： # Python3 和 pip sudo dnf install -y

  • 2024-02-24
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  • linux 环境搭建
• 2024-02-14
  Python -- 基于 Jinja2 让测试用例“动”起来 Python -- 基于 Jinja2 让测试用例“动”起来 简介： Jinja2 是一个功能强大且灵活的 Python 模板引擎，用于动态生成文本内容，广泛应用于 Web 开发、配置文件生成、邮件模板、自动化报告等场景。 它允许开发者将 代码逻辑 与 内容展示 分离，通过在模板中嵌入变量和控制结构

  • 2024-02-14
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  • 接口自动化
• 2024-02-03
  Python -- logging模块日志管理 Python -- logging模块日志管理 简介： logging 是 Python 标准库中的一个模块，它提供了灵活的事件日志记录功能。通过 logging 模块，开发者可以在程序中记录各种级别的日志信息，这对于调试、问题定位以及了解软件运行状态非常有用。相比于直接使用 print() 语句输

  • 2024-02-03
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  • 日常基础
• 2024-01-14
  pytest -- pytest-retry插件介绍与使用 pytest -- pytest-retry插件介绍与使用 👎 不要用了！！！还是用pytest-rerunfailures插件吧！！！ 简介： pytest-retry 是一个 Pytest 插件，允许你对失败的测试用例进行自动重试。比 pytest-rerunfailures 更灵活一些，支持

  • 2024-01-14
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  • 接口自动化
• 2024-01-11
  pytest -- pytest-rerunfailures插件介绍和使用 pytest -- pytest-rerunfailures插件介绍和使用 简介： pytest-rerunfailures 允许在用例测试失败后自动重新运行测试，是个通用失败重试插件。 这对于处理那些由于临时性问题（如网络波动、服务短暂不可用等）导致的偶发性失败特别有用，可以显著提高自动化测试的稳

  • 2024-01-11
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  • 接口自动化
• 2024-01-08
  pytest -- 基于pytest-variables插件的环境变量配置 pytest -- 基于pytest-variables插件的环境变量配置 前言：   典型的软件开发生命周期通常都是“开发环境 -> 测试环境 -> 预发布环境 -> 正式环境”这样的，而接口自动化测试通常会在测试环境和预发布环境。 环境 是否运行接口自动化测试 说明 开发环境（Developme

  • 2024-01-08
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  • 接口自动化
• 2024-01-07
  Python -- 基于YAML文件的数据驱动测试 Python 基于YAML文件的数据驱动测试 前言   数据驱动测试（Data-Driven Testing，DDT）是一种将测试逻辑与测试数据分离的自动化测试方法，其核心是通过外部数据源动态驱动测试执行。   外部数据源包括：CSV 文件、Excel 表格、YAML 文件、数据库等。   在数据驱

  • 2024-01-07
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  • 日常基础

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